Co si pod tím představit.
Když jsou objednávky v e-shopu, náklady v reklamních účtech a informace o zákaznících v CRM, může být obtížné položit jednoduchou otázku napříč všemi zdroji. Datový sklad vytváří společné místo, kde lze údaje uspořádat a porovnávat. BigQuery je jedním z nástrojů pro tento účel. Jeho nasazení však dává smysl až tehdy, když víme, jaké otázky potřebujete zodpovědět a které zdroje k tomu máte.
Navrhneme propojení, pravidla sjednocování a způsob kontroly dat. Dohodneme společné názvy, identifikátory i zacházení s opravami objednávek nebo chybějícími údaji. Výsledek poslouží jako podklad pro reporting a další analýzy. Rozsah přizpůsobíme potřebám firmy: někdy stačí jednoduchý pravidelný import, jindy je vhodné řešit více zdrojů, historii a automatickou kontrolu návazností. Důležitá je udržovatelnost, ne počet použitých technologií.
Kdy vám služba pomůže.
- Ruční tabulky už nestačí, stejné výpočty se opakují a lidé pracují s různými verzemi obchodních dat.
- Potřebujete spojit reklamu, e-shop a CRM nebo zachovat historii, kterou běžné přehledy jednotlivých nástrojů nepokrývají dostatečně.
- Chcete porovnávat kanály, produkty a zákaznické skupiny jednotným způsobem a mít dohledatelný původ výsledných čísel.
Co budete mít v ruce.
Mapa datových zdrojů a návrh společného datového modelu
Napojení dostupných zdrojů a transformační pravidla
Kontrola kvality dat, přístupová pravidla a podklady pro reporting
Konkrétní rozsah a způsob předání si potvrdíme v zadání. Budete vědět, co je součástí práce, jaké podklady potřebujeme a kdo schvaluje jednotlivé kroky.
Jak bude práce probíhat.
- Navrhneme společný datový základ
Zmapujeme zdroje, dostupné exporty a otázky pro analýzu. Určíme, které záznamy lze propojit a pomocí jakých identifikátorů. Popíšeme strukturu tabulek, potřebnou historii, přístupová oprávnění a odpovědnost za jednotlivé zdroje.
- Nastavíme přenos a zpracování
Připravíme pravidelné načítání a transformační pravidla, která sjednotí formát, měnu nebo význam položek. Tyto kroky se někdy označují jako ETL: získání, úprava a uložení dat. Ošetříme duplicity i dodatečné opravy záznamů.
- Ověříme kvalitu a předáme použití
Porovnáme součty se zdrojovými systémy a nastavíme kontroly chybějících přenosů. Připravíme datové výstupy pro reporty, dokumentaci výpočtů a správu přístupů. Součástí návrhu je také sledování provozních nákladů a objemu zpracování.
Příklad z praxe
Modelová situace: e-shop vyhodnocuje reklamu bez vratek, které se objeví až později v účetní evidenci. Propojíme objednávky s jejich následnými změnami a náklady kampaní. Analytik potom může porovnat původní tržby i očištěný výsledek, přičemž oba pohledy vycházejí ze zdokumentovaných pravidel.
Co budeme potřebovat od vás?
Konkrétní otázky, na které chcete znát odpověď, a přehled dostupných dat. Společně ověříme jejich kvalitu a možnosti využití.
Pokud něco chybí nebo zatím nevíte, kde podklady najít, projdeme to spolu. Na prvním rozhovoru stačí popsat vaši situaci a to, co se má zlepšit. Technické zadání doplníme s kolegy podle potřeby.
Na co se často ptáte.
Potřebujeme datový sklad i pro malou firmu?
Ne vždy. Pokud otázky spolehlivě zodpoví jednoduchý přehled nebo tabulka, může být sklad zbytečná zátěž. Doporučíme ho tehdy, když přináší hodnotu propojení zdrojů, objem dat, historie nebo opakovatelnost analýz.
Opraví sklad nekvalitní data ze zdrojových systémů?
Dokáže odhalovat a některými pravidly čistit chyby, ale nenahradí chybějící informaci. Pokud například objednávka nemá správný stav nebo náklad, musí se příčina řešit i ve zdroji. Proto vždy dokumentujeme omezení a vlastníky dat.
Jak se domluví cena a termín?
Nejdřív upřesníme rozsah a stav podkladů. Potom navrhneme postup, cenu a termíny jednotlivých kroků. U průběžné spolupráce se domluvíme i na kapacitě, prioritách a pravidelném vyhodnocování. Náklady na média, licence nebo výrobu odlišíme od naší práce, pokud jsou pro zadání potřeba.